Kai-Fu Lee, qui va liderar Google China, ha decidit fer un gir radical a la seva startup 01.AI, centrant-se en els models de codi obert de Deepseek, considerats per ell com un repte vital per al model de negoci d’OpenAI.
En una recent entrevista, Lee va compartir que la seva empresa ha deixat de banda l’estratègia d’entrenar models de llenguatge grans i ha optat per utilitzar exclusivament les ofertes de Deepseek. Aquesta decisió es produeix en un context en què la demanda d’aquests models ha crescut notablement entre els líders empresarials a la Xina.
Lee assenyala que el llançament de Deepseek va marcar un veritable «moment ChatGPT» al país, generant un entusiasme desmesurat per les aplicacions d’intel·ligència artificial. Aquest canvi ha portat molts proveïdors de maquinari i programari a la Xina a alinear els seus serveis al voltant dels models de Deepseek.
Un repte a OpenAI
L’executiu de Google argumenta que la naturalesa gratuïta dels models de Deepseek representa una pesadilla per a Sam Altman, CEO d’OpenAI. Segons ell, ha conegut diverses persones que han cancel·lat les seves subscripcions a ChatGPT a causa de la disponibilitat sense cost de Deepseek. «El major temor d’Altman és que el seu competidor sigui gratuït», afirma Lee.
Amb un equip de 200 empleats, 01.AI ara se centrarà en personalitzar els models de Deepseek per a clients en sectors com finances, jocs i legal. Lee destaca que un model preentrenat només es pot justificar si compta amb centenars de milions d’usuaris, cosa que només grans corporacions com Alibaba o Google poden aconseguir.
Malgrat aquest canvi estratègic, Lee subratlla que l’experiència tècnica de la seva empresa continua sent essencial. «La manera com s’entrena, s’ajusta i es realitza l’aprenentatge per reforç és clau i només pot ser portada a terme per empreses amb capacitats en models de llenguatge grans», explica.
Amb projeccions d’ingressos que arribaran als 100 milions de iuanes (aproximadament 13 milions de dòlars) per al primer trimestre de 2025, Lee anticipa un creixement significatiu, tot i que la seva empresa encara no és rendible.
La consolidació de models preentrenats
En una altra entrevista, Lee va fer èmfasi en la creixent consolidació de models preentrenats tant als Estats Units com a la Xina. Considera que els enfocaments de codi obert eventualment predominaran, mentre que el preentrenament de models de llenguatge grans seguirà limitat a poques companyies importants.
El cost d’operar és un factor crític en aquesta dinàmica. Mentre OpenAI va gastar aproximadament 7 mil milions de dòlars el 2024, Lee sosté que Deepseek aconsegueix operar amb només el 2% d’aquesta xifra. «La veritable qüestió no és qui té un model un 1% millor, sinó si el model d’OpenAI és sostenible», reflexiona.
Lee descriu Deepseek com una entitat «infinitament duradora», gràcies al seu fundador que compta amb els recursos per mantenir les operacions actuals i ha aconseguit reduir els costos computacionals de manera dràstica. Amb un competidor de tal magnitud, Lee suggereix que Altman, probablement, no estigui dormint tranquil.