El Instituto de IA Centrada en el Ser Humano de Stanford ha hecho pública su esperada entrega anual del AI Index Report, que ofrece un análisis exhaustivo y basado en datos sobre el desarrollo de la inteligencia artificial. Este documento de 400 páginas no solo recopila información sobre la influencia creciente de la IA en diversas facetas de la sociedad, sino que también desglosa datos de investigación, tendencias industriales y patrones de adopción a nivel global.
El informe examina ocho áreas clave: investigación y desarrollo, rendimiento técnico, IA responsable, impacto económico, ciencia y medicina, política, educación y opinión pública. A través de estudios y encuestas realizadas durante el año, se ofrece una visión completa del estado actual de la IA.
Avances y retos en la IA
Los resultados indican un avance constante en las capacidades de la IA a lo largo de 2025.
En nuevos benchmarks como MMMU, GPQA y SWE-bench, los sistemas de IA han logrado mejoras de hasta 67.3 puntos porcentuales, alcanzando o superando en muchos casos los niveles humanos.
Sin embargo, a medida que los benchmarks tradicionales alcanzan un punto de «saturación», los investigadores enfrentan nuevos desafíos. Para abordar esta situación, se están desarrollando evaluaciones más exigentes como el examen denominado «Humanity’s Last Exam«.
En cuanto a la geopolítica del avance en IA, Estados Unidos se mantiene a la cabeza con 40 de los modelos más destacados, mientras que China le sigue con 15 y Europa queda atrás con apenas tres. A pesar de esto, las diferencias de rendimiento entre los modelos chinos y estadounidenses se han reducido drásticamente, pasando de un amplio margen en 2024 a una casi paridad actual.
Los modelos de código abierto también están ganando terreno respecto a los sistemas propietarios.
La inversión privada en IA en EE. UU. alcanzó los 109.1 mil millones de dólares, en comparación con los 9.3 mil millones de dólares de China. A nivel global, la financiación para IA generativa creció un 18.7% hasta llegar a los 33.9 mil millones, evidenciando una adopción corporativa que ha aumentado significativamente, con un 78% de las organizaciones utilizando IA, un incremento notable de 23 puntos porcentuales respecto al año anterior.
Desigualdades y percepciones públicas
El informe también pone de manifiesto las marcadas disparidades en el acceso y la educación sobre IA. Aunque dos tercios de los países ofrecen educación en IA en sus escuelas, muchas naciones africanas carecen de infraestructura básica como un suministro eléctrico confiable. Las actitudes del público hacia la IA varían considerablemente por región; mientras que en China (83%), Indonesia (80%) y Tailandia (77%) predominan los sentimientos optimistas, en Canada (40%), EE. UU. (39%) y los Países Bajos (36%) la aprobación es bastante más baja.
Un sondeo reciente de Ipsos reveló que el 36% de los encuestados teme que la IA pueda reemplazar sus empleos en un plazo de cinco años. Sin embargo, el 56% considera que esto es poco probable y un 8% no está seguro. A pesar de estas preocupaciones, una mayoría (60%) espera que haya cambios en su trabajo impulsados por la IA.