Las novedades en el mundo de la inteligencia artificial no cesan, y Google se suma a la ola de actualizaciones emocionantes. Su último modelo de lenguaje, Gemini 2.5 Pro, ya está disponible para todos los usuarios, marcando un cambio significativo en la accesibilidad de las herramientas de IA.
En un sector donde la competencia se agudiza continuamente, la llegada de Gemini 2.5 Pro promete ofrecer una respuesta a quienes buscan innovaciones. Recientemente, ChatGPT ha acaparado los titulares con nuevas funcionalidades, incluyendo una sorprendente opción de generación de imágenes. Ante esto, ¿será que Google busca recuperar protagonismo con su última oferta?
Acceso gratuito a Gemini 2.5 Pro para todos los usuarios
Si eres un entusiasta de Gemini, estás de suerte. Google ha decidido abrir las puertas de su modelo de lenguaje más reciente a todos, incluyendo a los usuarios que no cuentan con una suscripción. Hasta ahora, Gemini 2.5 Pro estaba reservado para los suscriptores de Google Advanced, quienes pagaban 19,99 dólares mensuales. Esta decisión busca, según la compañía, “poner Gemini 2.5 Pro en manos de más personas lo antes posible”.
Esta nueva estrategia no solo refleja un cambio en la política de acceso, sino también una apuesta por democratizar la tecnología de IA, permitiendo que más individuos exploren sus capacidades.
Un modelo en fase de prueba con gran potencial
A pesar de ser un regalo en términos de accesibilidad, es importante recordar que Gemini 2.5 Pro sigue en fase de prueba. Presentado el 25 de marzo, este modelo ha sido calificado como el “modelo de IA más inteligente” de Google, y ocupa actualmente el primer puesto en el ranking de LMArena. Este reconocimiento no es solo un resultado del optimismo corporativo; refleja el potencial real que se espera de este modelo.
Los usuarios ya pueden acceder a Gemini 2.5 Pro a través del sitio web de Google, y se espera que en los próximos días también esté disponible en las aplicaciones para dispositivos iOS y Android. Este despliegue gradual es indicativo de una estrategia pensada para asegurar que el modelo funcione de manera óptima antes de su lanzamiento masivo.