La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en un motor transformador de la economía global. Su implementación promete un aumento en la productividad y el crecimiento económico, pero también presenta desafíos únicos. La IA no solo está redefiniendo los mercados laborales, sino que también está remodelando la estructura del empleo, particularmente en las economías avanzadas. Estas economías, con su estructura laboral centrada en roles cognitivamente intensivos, se encuentran en la vanguardia de experimentar tanto los beneficios como los desafíos de la IA.
¿Cómo afectará la IA a las diferentes economías? Las economías avanzadas, con industrias maduras y economías impulsadas por servicios, tienen una alta concentración de empleos en sectores que requieren tareas cognitivas complejas, haciéndolas más susceptibles, pero también más capaces de beneficiarse de las innovaciones de la IA. Por otro lado, las economías emergentes y en desarrollo, que a menudo aún dependen del trabajo manual y las industrias tradicionales, podrían enfrentar menos interrupciones inducidas por la IA inicialmente. Sin embargo, corren el riesgo de perderse los primeros beneficios de productividad impulsados por la IA debido a la falta de infraestructura digital y una fuerza laboral calificada.
El FMI acaba de publicar el informe «Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work [GEN-IA: Inteligencia artificial y el futuro de trabajo» que contiene algunos datos impactantes. Los listamos en la tabla y luego los comentamos:
| Aspecto | Dato/Cifra |
|---|---|
| Exposición global a la IA | Aproximadamente 40% de los trabajadores a nivel mundial se encuentran en ocupaciones de alta exposición a la IA. |
| Exposición en economías avanzadas | En economías avanzadas, el 60% de los trabajadores están en ocupaciones de alta exposición a la IA. |
| Desigualdad y género | Las mujeres tienden a estar empleadas en ocupaciones de alta exposición a la IA más que los hombres. |
| Impacto por nivel educativo | Los trabajadores con educación universitaria tienen mayor capacidad de transición a trabajos con alto potencial de complementariedad con la IA. |
| Adaptabilidad de los trabajadores mayores | Los trabajadores mayores son menos adaptables y enfrentan barreras adicionales para la movilidad laboral. |
| Influencia en los ingresos | Avanzar hacia ocupaciones de alta exposición y alta complementariedad con la IA está asociado con salarios más altos. |
| Desigualdad de ingresos y riqueza | La adopción de la IA puede aumentar la desigualdad de ingresos de capital y riqueza. |
| Impacto en economías emergentes | Las economías emergentes podrían enfrentar menos interrupciones iniciales por la IA, pero también podrían perderse beneficios tempranos de productividad. |
| Cambios en la demanda laboral | La IA podría desplazar tareas a capital de IA y aumentar la demanda laboral en ocupaciones con alta complementariedad entre trabajo humano y IA. |
| Disparidad en la distribución de ingresos | El efecto de la IA en los ingresos operará principalmente a través del desplazamiento laboral, la complementariedad y las ganancias de productividad. |
La adopción de la IA no solo implica la automatización de tareas, sino también la generación de nuevos contenidos y la optimización de tareas repetitivas para mejorar la productividad. Esto significa una evolución rápida en el campo de la IA, particularmente con la aparición de la IA generativa, que ha ampliado las aplicaciones potenciales de la IA. Como resultado, la IA está comenzando a remodelar las funciones laborales y la división del trabajo, sugiriendo que su impacto se expandirá más allá de la simple automatización de tareas, afectando incluso aquellos trabajos que requieren un juicio matizado, resolución creativa de problemas o manejo intrincado de datos.
¿Qué Significa Esto para el Trabajador Promedio?
La llegada de la IA al mercado laboral no es un simple cambio tecnológico; es un cambio estructural que afecta a todos los niveles de la fuerza laboral.
Contrariamente a la creencia popular de que la tecnología afecta principalmente a los trabajos de habilidades medias y bajas, la IA tiene el potencial de aumentar o reemplazar roles de alta habilidad que anteriormente se consideraban inmunes a la automatización. Esto implica que incluso las ocupaciones que requieren una experiencia profunda y compleja ahora enfrentan la posibilidad de interrupción debido a las capacidades avanzadas de los algoritmos de IA.
Mientras la IA continúa evolucionando rápidamente, la sociedad y los mercados laborales deben adaptarse a su ritmo. La aceptabilidad social de la IA variará dependiendo de los roles laborales; algunas profesiones pueden integrar fácilmente herramientas de IA, mientras que otras podrían enfrentar resistencia debido a preocupaciones culturales, éticas o operativas. En este panorama cambiante, las economías avanzadas y las economías emergentes más desarrolladas necesitan enfocarse en actualizar marcos regulatorios y apoyar la realineación laboral, protegiendo al mismo tiempo a aquellos afectados negativamente por estos cambios.
Disrupción y Oportunidad: El Doble Filo de la IA en el Mundo del Trabajo
La IA, con su vasta aplicabilidad y evolución, tiene el potencial de amplificar las desigualdades existentes dentro de los países. Mientras que la exposición general de los países a la IA varía significativamente entre economías avanzadas y economías emergentes y en desarrollo, la exposición dentro de los países es sorprendentemente similar. Un aspecto crucial es cómo diferentes grupos dentro de los países, como los trabajadores de diferentes niveles de ingresos, educación o género, se verán afectados de manera desigual por la IA. Por ejemplo, las mujeres y los trabajadores más educados tienden a estar empleados en ocupaciones de alta exposición a la IA, pero también tienen un mayor potencial de complementariedad con la IA.
La adaptabilidad de los trabajadores a la IA es una preocupación importante. Los datos históricos sugieren que algunos trabajadores podrían tener dificultades para adaptarse a los cambios inducidos por la tecnología. Por ejemplo, los trabajadores con educación universitaria han demostrado una mayor capacidad para hacer la transición a trabajos con alto potencial de complementariedad con la IA. Sin embargo, los trabajadores mayores pueden ser menos adaptables y enfrentar barreras adicionales para la movilidad, reflejadas en su menor probabilidad de reempleo tras la terminación del trabajo.
Impacto en los Ingresos
Otro aspecto importante es cómo la IA podría remodelar la desigualdad de ingresos y riqueza. Mientras que la IA impulsa la eficiencia y las innovaciones, aquellos que poseen tecnologías de IA o tienen participaciones en industrias impulsadas por la IA pueden experimentar un aumento en los ingresos de capital. Este cambio podría potencialmente exacerbar las desigualdades. Además, la adopción de la IA podría desplazar tareas anteriormente realizadas por trabajadores a capital de IA, reduciendo el ingreso laboral. Sin embargo, también podría aumentar la demanda laboral en ocupaciones con alta complementariedad entre el trabajo humano y la IA, llevando a un cambio en la demanda laboral y en el valor añadido hacia ocupaciones con alta complementariedad con la IA y alejándose de otras ocupaciones. Esto plantea preguntas críticas sobre cómo se distribuirán los beneficios y los costos de la IA a través de la economía y la sociedad.
Los cambios en las ocupaciones también afectan los ingresos de los trabajadores. Por ejemplo, avanzar hacia ocupaciones de alta exposición y alta complementariedad con la IA está asociado con salarios más altos. Esto sugiere que un mayor acceso a este tipo de trabajos podría ser un motor significativo de crecimiento de ingresos para los trabajadores tanto en economías avanzadas como en economías emergentes y en desarrollo. Sin embargo, la transición a ocupaciones de baja exposición desde aquellas de alta exposición podría estar asociada con pérdidas de ingresos.
Preparémonos para la transición de la IA
La transición hacia una economía impulsada por la IA no es solo un desafío tecnológico, sino también un desafío de políticas y estrategias. Las economías deben prepararse para los cambios que la IA traerá al mercado laboral y a la estructura económica general. Esto incluye actualizar marcos regulatorios, apoyar la realineación laboral y la mejora de habilidades, y proteger a los afectados negativamente por estos cambios. Además, las políticas deben enfocarse en maximizar los beneficios de la IA y mitigar sus desafíos, especialmente en términos de desigualdad de ingresos y riqueza.
El informe utiliza un enfoque basado en modelos para evaluar el impacto potencial de la adopción de la IA en la economía y la desigualdad. Estos modelos consideran tres canales críticos a través de los cuales la IA puede afectar la economía: desplazamiento laboral, complementariedad y ganancias de productividad. Estos canales son esenciales para evaluar el impacto potencial de la adopción de la IA. A medida que la IA se adopta, puede desplazar tareas que antes realizaba el trabajo humano a capital de IA, lo que podría llevar a una reducción en el ingreso laboral.
La adopción de la IA también puede llevar a ganancias de productividad a gran escala, impulsando la inversión y aumentando la demanda laboral general, lo que podría compensar parte de la disminución del ingreso laboral causada por el desplazamiento laboral inducido por la IA.
Para comprender el impacto de la IA en los niveles de ingresos y la desigualdad de ingresos, es crucial examinar tanto los canales de ingresos laborales como de capital. Un modelo detallado desarrollado en el informe asume que la IA se adopta a su máximo potencial y afecta a los agentes según su exposición y potencial de complementariedad con la IA. Dentro de este marco analítico, el efecto de la IA en los ingresos opera principalmente a través de los tres canales mencionados anteriormente. Además, la adopción de la IA también lleva a aumentos en el retorno del capital, lo que a su vez aumenta la riqueza y la desigualdad de riqueza, consistente con la distribución inicial de las tenencias de activos.
El informe simula el impacto de la IA construyendo tres escenarios, basados en episodios históricos asociados con la automatización. Estos escenarios reflejan diferentes niveles de complementariedad y productividad en la adopción de la IA. En todos los escenarios, se anticipa un aumento en la desigualdad de ingresos de capital, ya que la IA lleva a un desplazamiento laboral y un aumento en la demanda de capital de IA, incrementando los retornos de capital y el valor de las tenencias de activos. La clave está en cómo estos cambios se distribuyen a través de la economía y qué políticas se pueden implementar para gestionar estos efectos.
Las implicaciones de la IA en la economía global y los mercados laborales presentan tanto desafíos como oportunidades para las políticas futuras. Las estrategias efectivas deberían incluir no solo la preparación de la fuerza laboral y la adaptación de los marcos regulatorios, sino también considerar cambios en los derechos de propiedad y políticas fiscales y redistributivas que puedan ayudar a remodelar los resultados distributivos. Esto es crucial para asegurar que los beneficios de la IA se distribuyan de manera más equitativa y para evitar el aumento de la desigualdad de ingresos y riqueza.
A medida que avanzamos hacia una era cada vez más dominada por la IA, es esencial que las economías y sociedades se preparen para los cambios que traerá. Esto implica no solo adaptar nuestras habilidades y marcos laborales, sino también reconsiderar nuestras políticas económicas y sociales para garantizar que todos puedan beneficiarse de las oportunidades que la IA ofrece, mientras se minimizan sus posibles efectos adversos.
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