IA e trabalho: o FMI descreve os desafios e as estratégias para a era tecnológica

A inteligência artificial (IA) está se tornando um motor de transformação da economia global. Sua implementação promete maior produtividade e crescimento econômico, mas também apresenta desafios únicos. A IA não está apenas redefinindo os mercados de trabalho, mas também remodelando a estrutura do emprego, principalmente nas economias avançadas. Essas economias, com sua estrutura de emprego centrada em funções cognitivamente intensivas, estão na vanguarda da experiência dos benefícios e dos desafios da IA.

Como a IA afetará diferentes economias? As economias avançadas, com indústrias maduras e economias orientadas por serviços, têm uma alta concentração de empregos em setores que exigem tarefas cognitivas complexas, o que as torna mais suscetíveis, mas também mais capazes de se beneficiar das inovações da IA. Por outro lado, as economias emergentes e em desenvolvimento, que muitas vezes ainda dependem do trabalho manual e dos setores tradicionais, podem enfrentar menos interrupções induzidas pela IA inicialmente. No entanto, elas correm o risco de perder os primeiros ganhos de produtividade impulsionados pela IA devido à falta de infraestrutura digital e de uma força de trabalho qualificada.

O FMI acaba de publicar o relatório “Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work”, que contém alguns dados chocantes. Nós os listamos na tabela e depois os comentamos:

A adoção da IA envolve não apenas a automação de tarefas, mas também a geração de novos conteúdos e a otimização de tarefas repetitivas para aumentar a produtividade. Isso significa uma rápida evolução no campo da IA, especialmente com o surgimento da IA generativa, que ampliou as possíveis aplicações da IA. Como resultado, a IA está começando a remodelar as funções de trabalho e a divisão do trabalho, sugerindo que seu impacto se expandirá para além da simples automação de tarefas, afetando até mesmo os trabalhos que exigem julgamento diferenciado, solução criativa de problemas ou manuseio complexo de dados.

O que isso significa para o trabalhador médio?

A chegada da IA ao mercado de trabalho não é simplesmente uma mudança tecnológica; é uma mudança estrutural que afeta todos os níveis da força de trabalho.

Ao contrário da crença popular de que a tecnologia afeta principalmente os empregos de média e baixa qualificação, a IA tem o potencial de aumentar ou substituir funções de alta qualificação que antes eram consideradas imunes à automação. Isso significa que até mesmo as ocupações que exigem conhecimentos profundos e complexos agora enfrentam a possibilidade de interrupção devido aos recursos avançados dos algoritmos de IA.

Como a IA continua a evoluir rapidamente, a sociedade e os mercados de trabalho devem se adaptar ao seu ritmo. A aceitação social da IA variará de acordo com as funções de trabalho; algumas profissões podem integrar facilmente as ferramentas de IA, enquanto outras podem enfrentar resistência devido a preocupações culturais, éticas ou operacionais. Nesse cenário de mudanças, as economias avançadas e as economias emergentes mais desenvolvidas precisam se concentrar na atualização das estruturas regulatórias e no apoio ao realinhamento da mão de obra, ao mesmo tempo em que protegem as pessoas afetadas negativamente por essas mudanças.

Perturbação e oportunidade: a dupla margem da IA no mundo do trabalho

A IA, com sua vasta aplicabilidade e evolução, tem o potencial de ampliar as desigualdades existentes nos países. Embora a exposição geral dos países à IA varie significativamente entre as economias avançadas e as emergentes e em desenvolvimento, a exposição dentro dos países é surpreendentemente semelhante. Um aspecto crucial é como diferentes grupos dentro dos países, como trabalhadores de diferentes níveis de renda, educação ou gênero, serão afetados de forma desigual pela IA. Por exemplo, as mulheres e os trabalhadores mais instruídos tendem a ser empregados em ocupações com alta exposição à IA, mas também têm um potencial maior de complementaridade com a IA.

A adaptabilidade dos trabalhadores à IA é uma preocupação importante. Dados históricos sugerem que alguns trabalhadores podem ter dificuldade de se adaptar às mudanças induzidas pela tecnologia. Por exemplo, os trabalhadores com formação universitária demonstraram maior capacidade de fazer a transição para empregos com alto potencial de complementaridade de IA. Entretanto, os trabalhadores mais velhos podem ser menos adaptáveis e enfrentar barreiras adicionais à mobilidade, o que se reflete em sua menor probabilidade de reemprego após o término do emprego.

Impacto na renda

Outro aspecto importante é como a IA poderia remodelar a desigualdade de renda e riqueza. Embora a IA impulsione a eficiência e as inovações, aqueles que possuem tecnologias de IA ou têm participações em setores impulsionados pela IA podem experimentar um aumento na renda do capital. Essa mudança pode potencialmente exacerbar as desigualdades. Além disso, a adoção da IA pode transferir para o capital da IA tarefas que antes eram realizadas por trabalhadores, reduzindo a renda do trabalho. No entanto, ela também pode aumentar a demanda de mão de obra em ocupações com alta complementaridade entre o trabalho humano e a IA, levando a uma mudança na demanda de mão de obra e no valor agregado em direção a ocupações com alta complementaridade com a IA e afastando-as de outras ocupações. Isso levanta questões críticas sobre como os benefícios e os custos da IA serão distribuídos na economia e na sociedade.

As mudanças nas ocupações também afetam a renda dos trabalhadores. Por exemplo, a mudança para ocupações com alta exposição e alta complementaridade com a IA está associada a salários mais altos. Isso sugere que o maior acesso a esses empregos pode ser um importante impulsionador do crescimento da renda dos trabalhadores, tanto nas economias avançadas quanto nas emergentes e em desenvolvimento. Entretanto, a transição de ocupações de alta exposição para ocupações de baixa exposição pode estar associada a perdas de renda.

Vamos nos preparar para a transição da IA

A transição para uma economia impulsionada pela IA não é apenas um desafio tecnológico, mas também um desafio de política e estratégia. As economias devem se preparar para as mudanças que a IA trará para o mercado de trabalho e para a estrutura econômica geral. Isso inclui atualizar as estruturas regulatórias, apoiar o realinhamento da mão de obra e o aprimoramento das habilidades e proteger as pessoas afetadas negativamente por essas mudanças. Além disso, as políticas devem se concentrar em maximizar os benefícios da IA e mitigar seus desafios, especialmente em termos de desigualdade de renda e riqueza.

O relatório utiliza uma abordagem baseada em modelos para avaliar o possível impacto da adoção da IA na economia e na desigualdade. Esses modelos consideram três canais críticos por meio dos quais a IA pode afetar a economia: deslocamento de mão de obra, complementaridade e ganhos de produtividade. Esses canais são essenciais para avaliar o possível impacto da adoção da IA. À medida que a IA é adotada, ela pode deslocar tarefas anteriormente realizadas pelo trabalho humano para o capital de IA, o que pode levar a uma redução na renda do trabalho.

A adoção da IA também pode levar a ganhos de produtividade em larga escala, impulsionando o investimento e aumentando a demanda geral de mão de obra, o que poderia compensar parte do declínio na renda do trabalho causado pelo deslocamento de mão de obra induzido pela IA.

Para entender o impacto da IA sobre os níveis de renda e a desigualdade de renda, é fundamental examinar os canais de renda do trabalho e do capital. Um modelo detalhado desenvolvido no relatório pressupõe que a IA seja adotada em todo o seu potencial e afete os agentes de acordo com sua exposição e potencial de complementaridade com a IA. Dentro dessa estrutura analítica, o efeito da IA sobre a renda opera principalmente por meio dos três canais mencionados acima. Além disso, a adoção da IA também leva a aumentos no retorno sobre o capital, o que, por sua vez, aumenta a riqueza e a desigualdade de riqueza, de acordo com a distribuição inicial de posse de ativos.

O relatório simula o impacto da IA por meio da construção de três cenários, com base em episódios históricos associados à automação. Esses cenários refletem diferentes níveis de complementaridade e produtividade na adoção da IA. Em todos os cenários, prevê-se um aumento na desigualdade de renda de capital, uma vez que a IA leva ao deslocamento de mão de obra e a um aumento na demanda por capital de IA, aumentando os retornos ao capital e o valor dos ativos. A chave é como essas mudanças são distribuídas na economia e quais políticas podem ser implementadas para gerenciar esses efeitos.

As implicações da IA para a economia global e os mercados de trabalho apresentam desafios e oportunidades para políticas futuras. Estratégias eficazes devem incluir não apenas a preparação da força de trabalho e a adaptação de estruturas regulatórias, mas também considerar mudanças nos direitos de propriedade e políticas fiscais e redistributivas que possam ajudar a remodelar os resultados distributivos. Isso é fundamental para garantir que os benefícios da IA sejam distribuídos de forma mais equitativa e para evitar o aumento da desigualdade de renda e riqueza.

À medida que avançamos em direção a uma era cada vez mais dominada pela IA, é essencial que as economias e as sociedades se preparem para as mudanças que ela trará. Isso significa não apenas adaptar nossas habilidades e estruturas de trabalho, mas também repensar nossas políticas econômicas e sociais para garantir que todos possam se beneficiar das oportunidades que a IA oferece, minimizando seus possíveis efeitos adversos.