Quanta energia consome a inteligência artificial? Os dados ocultos por trás do uso da IA

Você já pensou na pegada ecológica das tecnologias que usa diariamente? A realidade é que a infraestrutura por trás de seus aplicativos e navegadores favoritos consome quantidades massivas de energia. Os centros de dados, localizados em parques empresariais e nos arredores das cidades, são responsáveis por uma grande porcentagem das emissões globais de gases de efeito estufa, superando até mesmo os voos comerciais.

Um exemplo impactante é o caso das 5 bilhões de visitas no YouTube para a música viral “Despacito” em 2018, que usaram a mesma quantidade de energia necessária para aquecer 40.000 lares nos Estados Unidos durante um ano. Esse consumo energético massivo reflete um lado sombrio da indústria tecnológica, que, embora contribua para o objetivo de alcançar o net zero com inovações como medidores inteligentes e painéis solares eficientes, também deixa uma pegada ambiental significativa.

Os grandes modelos de linguagem como o ChatGPT são especialmente vorazes em termos de energia. Segundo pesquisas, foram necessários cerca de 700.000 litros de água para resfriar os equipamentos que treinaram o ChatGPT-3 nas instalações de dados da Microsoft. É alarmante como a indústria tecnológica tem glorificado seus feitos, ocultando seu lado mais feio, desde a evasão de impostos até a invasão de privacidade e a exploração de nossa capacidade de atenção.

As ambiciosas expansões de centros de dados por parte de gigantes tecnológicos como Google e Meta ressaltam ainda mais a natureza intensiva em energia desta indústria, elevando preocupações sobre um possível aumento considerável no consumo de energia. Além disso, a busca por eletricidade mais barata poderia levar essas empresas a estabelecerem seus centros de dados em regiões com menor custo elétrico, como o sul dos Estados Unidos, exacerbando os problemas de consumo de água em áreas áridas.

Desafios e considerações na extração de recursos para a tecnologia

Além da energia, a tecnologia moderna depende em grande medida de minerais essenciais como lítio e cobalto, comumente associados às baterias do setor automotivo, mas também cruciais para as baterias dos centros de dados. A extração desses minerais é um processo que consome quantidades significativas de água e pode causar contaminação que põe em risco a segurança hídrica. Mais preocupante ainda é que essas práticas de extração estão frequentemente vinculadas a violações de direitos humanos e condições de trabalho precárias.

A busca por um equilíbrio entre a redução da dependência dos combustíveis fósseis e a preservação de recursos essenciais como a água é um desafio considerável. Em lugares como o Reino Unido, a rede elétrica desatualizada está retardando projetos essenciais como a construção de habitações acessíveis. Por exemplo, em Bicester, os planos para construir 7.000 novas moradias foram suspensos porque a rede elétrica não tinha capacidade suficiente para suportar a demanda adicional.

A pressão sobre a rede elétrica aumentará à medida que mais lares se afastem dos combustíveis fósseis e dependam mais da eletricidade. Esse dilema sublinha a importância de que as políticas governamentais não apenas apoiem as empresas por suas inovações, mas também exijam transparência e responsabilidade ambiental. As empresas tecnológicas devem ser mais abertas sobre o uso de recursos e o impacto ambiental de suas expansões.

É crucial que os governos avaliem as organizações com as quais colaboram e financiam, assegurando que suas ações beneficiem tanto as pessoas quanto o planeta. A implementação de políticas de apoio condicionadas poderia fomentar uma maior responsabilidade corporativa nas cadeias de fornecimento globais de minerais, assegurando o cumprimento dos direitos humanos.

Enfrentar os desafios da sustentabilidade tecnológica requer uma abordagem holística e flexível, integrando conhecimentos em todos os níveis, do local ao global. Só assim será possível mitigar de maneira efetiva os impactos ambientais significativos da indústria tecnológica.