Os modelos de IA sempre nos surpreendem, não apenas com o que podem fazer, mas também com suas limitações e peculiaridades. Um dos comportamentos mais curiosos recentemente observados é que as IAs escolhem números aleatórios de maneira semelhante aos humanos. Não é surpreendente?
Você pode se perguntar, os humanos realmente podem escolher números de forma aleatória? E a resposta é complicada. Na verdade, os humanos tendem a pensar demais e mal interpretar a aleatoriedade. Se você pedir a uma pessoa para prever 100 lançamentos de uma moeda e comparar esses resultados com 100 lançamentos reais, quase sempre você poderá notar a diferença. Os resultados reais frequentemente mostram longas sequências de caras ou coroas, algo que os humanos raramente incluiriam em suas previsões.
O mesmo ocorre quando se pede a alguém para escolher um número entre 0 e 100. Raramente escolhem números como 1 ou 100, e múltiplos de 5 ou números com dígitos repetidos como 66 ou 99 são menos comuns. Em vez disso, as pessoas tendem a optar por números terminados em 7 e localizados no meio do intervalo.
Essa tendência também é observada nos modelos de IA. Um grupo de engenheiros curiosos da Gramener realizou um experimento informal onde pediram a vários grandes modelos de linguagem (LLM) que escolhessem um número aleatório entre 0 e 100. Os resultados foram reveladores: os modelos não eram realmente aleatórios. Por exemplo, o modelo GPT-3.5 Turbo da OpenAI tende a preferir o número 47, enquanto Claude 3 Haiku da Anthropic prefere o 42 e Gemini o 72.
Por que as IAs escolhem números como humanos?
A razão por trás desse comportamento peculiar dos modelos de IA tem a ver com a maneira como são treinados. Os modelos de linguagem, como o GPT-3.5 Turbo da OpenAI, são treinados com vastas quantidades de dados textuais gerados por humanos. Esses dados incluem padrões e vieses humanos que as IAs inevitavelmente aprendem e replicam.
Quando se pede a eles que escolham um número aleatório, eles não estão realmente fazendo uma escolha consciente. Em vez disso, estão extraindo de sua base de dados de treinamento a resposta que mais frequentemente estava associada a essa solicitação. Assim, números como 47 ou 42 tendem a aparecer com mais frequência simplesmente porque são selecionados com maior frequência nos dados humanos.
Além disso, as IAs evitam certos números da mesma maneira que os humanos. Por exemplo, o modelo Claude da Anthropic raramente escolhe números abaixo de 27 ou acima de 87, e evita dígitos repetidos como 33 ou 55. Esses comportamentos refletem nossos próprios vieses em relação ao que consideramos números “normais” ou “aleatórios”.
Esse fenômeno é uma demonstração de como as IAs imitam o comportamento humano sem realmente entendê-lo. Não é que os modelos pensem ou tenham uma preferência consciente, mas estão projetados para replicar padrões que observaram em seu treinamento. A aleatoriedade que mostram é uma ilusão, um reflexo dos vieses humanos presentes nos dados.
Esse comportamento também destaca um aspecto importante da interação com modelos de IA: sempre devemos lembrar que eles estão atuando com base em padrões humanos. Seja pedindo uma receita de salada de grão-de-bico, um conselho de investimento ou um número aleatório, a resposta está moldada pelo conteúdo humano do qual aprenderam. É uma lição importante para entender melhor as capacidades e limitações dessas tecnologias avançadas.