As novidades no mundo da inteligência artificial não param, e o Google se junta à onda de atualizações emocionantes. Seu último modelo de linguagem, Gemini 2.5 Pro, já está disponível para todos os usuários, marcando uma mudança significativa na acessibilidade das ferramentas de IA.
Em um setor onde a concorrência se intensifica continuamente, a chegada do Gemini 2.5 Pro promete oferecer uma resposta àqueles que buscam inovações. Recentemente, o ChatGPT tem dominado as manchetes com novas funcionalidades, incluindo uma surpreendente opção de geração de imagens. Diante disso, será que o Google busca recuperar protagonismo com sua última oferta?
Acesso gratuito ao Gemini 2.5 Pro para todos os usuários
Se você é um entusiasta do Gemini, está com sorte. O Google decidiu abrir as portas de seu modelo de linguagem mais recente para todos, incluindo usuários que não possuem uma assinatura. Até agora, o Gemini 2.5 Pro estava reservado para os assinantes do Google Advanced, que pagavam 19,99 dólares mensais. Essa decisão busca, segundo a empresa, “colocar o Gemini 2.5 Pro nas mãos de mais pessoas o mais rápido possível”.
Essa nova estratégia não apenas reflete uma mudança na política de acesso, mas também uma aposta na democratização da tecnologia de IA, permitindo que mais indivíduos explorem suas capacidades.
Um modelo em fase de teste com grande potencial
Apesar de ser um presente em termos de acessibilidade, é importante lembrar que o Gemini 2.5 Pro ainda está em fase de teste. Apresentado em 25 de março, este modelo foi qualificado como o “modelo de IA mais inteligente” do Google, e ocupa atualmente o primeiro lugar no ranking do LMArena. Esse reconhecimento não é apenas um resultado do otimismo corporativo; reflete o potencial real que se espera deste modelo.
Os usuários já podem acessar o Gemini 2.5 Pro através do site do Google, e espera-se que nos próximos dias também esteja disponível nos aplicativos para dispositivos iOS e Android. Esse desdobramento gradual é indicativo de uma estratégia pensada para garantir que o modelo funcione de maneira otimizada antes de seu lançamento em massa.